تکنیک‌ها و روش‌های داده کاوی چیست؟ با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظه‌ای پیدا می‌کند.

دریافت دانش از چنین داده‌های درهم و مرکب، کاری بسیار طاقت‌فرسا است، بنابراین، این روش علاوه بر به کارگیری در تحلیل داده‌ها یا همان داده‌کاوی، معمولاً در تحقیقات اکتشافی هم مورد استفاده ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

داده‌کاوی با استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه عصبی، پردازش سیگنال و سایر فنون محاسباتی، قادر است الگوهای نامنظم، نامتعارف و نامعلوم را در داده‌ها شناسایی کند.

ظهور علم داده‌ کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «داده‌ها» به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.

اخیرا در مورد بیماری صرع مطالعات زیادی صورت گرفته است، که مدل ساز تشخیص ان با روش های داده کاوی می باشد. و به نتایج خوبی هم در این زمینه دست پیداکرده اند. فرایند تشخیص مدل، بر اساس یک سری از ...

استفاده از یک مقدار ثابت: در این روش تمام مقادیر ناموجود در مجموعه داده، با یک مقدار ثابت و از پیش تعیین شده پر می‌شوند.این روش از دقت بالایی برخوردار نیست؛ به ویژه اگر تعداد داده‌های ناموجود زیاد باشد، ممکن است این ...

استاندارد سازی داده‌ باعث می‌شود واحد اندازه‌گیری از بین برود. در داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود.

data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسب‌وکارهای مختلف در هر زمینه‌ای که فعالیت داشته باشند، تلاش می‌کنند تا اطلاعات بیشتری را از ...

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

گام چهارم: مرتب‌سازی و تبدیل داده‌ها در SPSS. بخش مهم دیگری که باید قبل از اجرای تحلیل‌های آماری به کار برد، مرتب‌سازی و تبدیل داده‌ها است. در این مرحله، باید عملیات زیر را به درستی انجام داد ...

الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از داده‌ها را ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج.

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۲٫ الگوهای ردیابی (Tracking patterns) ۳٫ طبقه بندی (Classification) ۴٫ اتحادیه – انجمن (Association) ۵٫ تشخیص داده های خارج از ...

داده کاوی چیست. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

ارایه الگویی برای تحلیل رفتار کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از روش های داده ... که از شبکه اجتماعی مورد نظر استفاده میکنند که شامل تعداد ٣١٠٣٣ کاربر فعال است . ... نمی شوند توصیه میشود قبل ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...

الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است.

تاریخچه داده‌کاوی به چندین دهه قبل برمی‌گردد که با ... برخی از روش‌های داده کاوی که در این مرحله مورد استفاده قرار می‌گیرند عبارت‌اند از: خوشه بندی، دسته بندی، شبکه‌های عصبی، قوانین انجمن ...

از روش‌های داده‌کاوی در فرآیند طویل پژوهش و توسعه محصول استفاده می‌شود. از همین رو، تکامل داده‌کاوی نیز از هنگامی آغاز شد که داده‌های کسب‌و‌کارها روی کامپیوترها ذخیره شدند.

بله، یکی از روش‌های بسیار مهم برای تشخیص اینگونه داده‌ها، داده کاوی است. ... در انتخاب یک الگوریتم ساختار داده می‌باشد که در تعیین الگوریتم مورد استفاده نقش بسیار مهمی دارد؛ زیرا ارتباط بین ...

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. داده کاوی فرآیندی است که طی آن دیتای خام و بی مفهوم به اطلاعات مفید و با‌ ارزشی برای تصمیم گیری و تعیین اهداف ...

جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت ...

در گام بعد با کمک روش داده‌کاوی و مدل طراحی‌شده براي پیش‌بینی رخداد خرابي در بازه‌های زماني متفاوت و باهدف تعيين برچسب خروجي از بين سه خوشه A,B,C مورد آزمايش و اجرا قرار گرفت., (2014), Application of data ...

روش‌های مختلفی برای انواع داده کاوی وجود دارد که بنابر کاربرد و سازمان انتخاب و مورد استفاده قرار می‌گیرد. در اینجا به مهم‌ترین آنها می‌پردازیم.

مثل کلیک های صورت گرفته در یک وب سایت. برترین الگوریتم های هوش مصنوعی که در داده کاوی مورد استفاده قرار میگیرند عبارت اند از: 1) الگوریتم K_means : الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده در ...

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

در حسابداری، روش داده‌کاوی با موفقیت برای کشف تقلب ارتکابی توسط کارکنان داخلی از طریق استفاده غیرمجاز از دارایی‌های شرکت به‌کار بسته شده است [15].

مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر crisp-dm. روش داده کاوی مبتنی بر مدل crisp-dm در شش گام زیر صورت می گیرد. که در ادامه هر کدام شرح داده می شود.

به «تحلیل متن» (Text Analysis)، «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز گفته می‌شود. این روش با استفاده از پایگاه‌‌های‌داده یا سایر ابزارهای داده‌کاوی، «الگویی» (Pattern) را در «مجموعه داده‌هایِ» بزرگ کشف می‌کند.

درخت تصمیم یکی از معروف‌ترین روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی است که برای کمک به تصمیم گیری ساخته می‌شود. از این ساختار برای تقسیم مجموعه‌‌ای بزرگ از داده‌های جمع آوری شده به مجموعه ...