این موضوع در شاخه یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Machine Learning)، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. به همین دلیل این نوشتار از مجله فرادرس را به بررسی منحنی ROC و کاربردهای آن اختصاص داده‌ایم. ابتدا ...

در این مقاله مبانی اولیه مرتبط با داده کاوی در پایتون را بررسی کردیم. در شماره بعد در قالب یک داده‌ کاوی در پایتون را در قالب یک پروژه عملی بررسی می‌کنیم. نویسنده: حمیدرضا تائبی. منابع:

انتخاب الگوریتم داده کاوی مناسب برای تحلیل داده های به خصوص، کاری چالش‌برانگیز است. می توان برای تحلیل یک نوع داده از چند نوع از الگوریتم های داده کاوی استفاده کرد، اما نتایج حاصل از آنها با ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

درجه آزادی برای رگرسیون که با k-۱ نشان داده شده است، یکی کمتر از تعداد پارامترهای مدل (k) است که در رگرسیون خطی ساده برابر با ۱-۲=۱ خواهد بود زیرا پارامترهای مدل در این حالت $$beta_0$$ و $$beta_1$$ هستند.

خوشه بندی در داده کاوی چیست؟ ... نمودارهای مقایسه: ... در این حالت، کامپیوتر خودش داده ها را طبقه بندی می کند و سپس به دنبال الگوها می گردد. مدل‌های بدون نظارت برای انجام خوشه‌بندی و انجمن پذیری ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

4. آیا شما علاقه‌مند به تحلیل روند در مجموعه داده‌های خود هستید؟ اگر می‌خواهید اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد مجموعه داده‌ها در یک بازه زمانی خاص بدانید، انواع خاصی از نمودار برای بصری سازی داده وجود دارد که عملکرد ...

مصورسازی داده ها در داده کاوی چیست؟ داده ها را می توان به روش های بصری از طریق جداول، نمودارها، نقشه ها، طرح ها و موارد دیگر ارائه کرد.

دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...

امروزه بحث «مِه‌داده» یا «کلان داده» (Big Data) و تجزیه و تحلیل آن‌ها در همه حوزه‌ها، شنیده می‌شود. ولی گاهی لازم است که با داده‌های محدود و حتی معدود (Little Data) دست به تجزیه و تحلیل آماری بزنیم. در این نوشتار به بررسی مدل ...

MasoudKaviani.ir. ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ...

داده کاوی می‌تواند هم در سطح کلان و هم در مقیاس کوچک‌تر کاربرد داشته باشد. در این مقاله به تعریف و بررسی اهمیت داده کاوی پرداخته‌ایم.

مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی. استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آن‌ها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم ...

این داده­ها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...

به‌طور مثال، آیا ارزش سهام یک شرکت ممکن است در آینده سقوط کند یا بالاتر برود. بر این اساس، داده‌کاوی پیش‌گویانه به ساخت یک مدل سیستمی اشاره دارد که برخواسته از مجموعه داده‌هایی است که ...

در این درس می‌خواهیم به یکی از مباحثِ اصلی و پیشرفته‌تر در جبر خطی بپردازیم که به آن آنالیز مولفه اصلی (Principal Component Analysis) یا به اختصار PCA می‌گویند. همچنین کاربرد آن را در مسائلِ حوزه‌ی علوم ...

انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده. ۲۵۶۲ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی …

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

داده کاوی در شناسایی الگوهای داده و استخراج بینش تجاری مفید از آن الگوها بسیار مفید است. برای انجام این وظایف، متخصصین از تکنیک‌های مختلفی برای تولید نتایج متفاوت استفاده می‌کنند. در اینجا ...

داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...

روش‌های رسم نمودار یا نمایش داده بیشتر به صورت ترسیم آن‌ها یا تشکیل جداول اطلاعاتی است. در این نوشتار به بررسی خصوصیات و شیوه نمایش داده‌ها توسط نمودارهای مختلف می‌پردازیم. با توجه به ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند. همچنین برای افرادی که با زبان ...

Bar: نمودارهای میله ای اطلاعات مفید و جامعی را در یک نگاه کلی به مخاطبان ارائه می کنند. برای رسم نمودار میله ای در حالت معمولی یا دو بعدی در نرم افزار متلب از دستور bar استفاده می کنیم.

شناخت داده ها در فرآیند داده کاوی. ... شده اند که پس از مشاهده این مشکل کلمات جایگزین یکدیگر شدند به این حالت "ناسازگاری دیتا" گفته می شود. ... استفاده از نمودارهای Box Plot و Scatter Plot جهت شناسایی ...

این فرایند در حالت بسیار پیشرفته‌تر و برای اهداف مرتبط با سازمان همان تحلیل داده است که قصد داریم در این سری از دوره‌های مکتب‌خونه به شما آموزش دهیم.

در این مقاله نگاهی جامع خواهیم داشت به استفاده از هیستوگرام‌ها و نمودارهای چگالی در پایتون که با استفاده از کتابخانه‌های matplotlib و seaborn ترسیم می‌شوند. در سراسر این نوشته ما به بررسی مجموعه داده‌ای از دنیای واقعی می ...

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...