این تفاوت نسبتاً مهمی است. داده کاوی بر این اساس است که انسان دخالت داشته باشد و در نهایت برای استفاده توسط افراد ایجاد شده است. در حالی که وجود یادگیری ماشین به این دلیل است که می‌تواند خودش ...

عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...

معرفی کتاب‌های حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده‌کاوی. در این بخش از مقاله معرفی ۲۲ کتاب رایگان برای مسیر علم داده نیز سه کتاب معرفی شده است که توسط دانشگاهیان و متخصصین بسیار مورد احترام، پیرامون رایج‌ترین روش ...

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور

تعریف فرآیند داده کاوی; تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی; تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science) هدف دوره . فصل دوم: جبر خطی در داده کاوی و …

در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند. از ...

در بخش‌های پیشین از مجموعه مطالب «آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی»، مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچشی، بینایی ماشین، تشخیص چهره و ترجمه ماشینی مورد ...

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

زمان مطالعه: ۱۱ دقیقه. در بخش‌های پیشین از مجموعه مطالب « آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی »، مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق ، شبکه‌های عصبی ...

خطا در بارگزاری نمونه ویدیوها. توضیحات دوره: ریاضیات - تسلط بر آمار و احتمالات برای علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با بیش از 25 پروژه آماری ریاضیات زیربنایی را برای ایجاد درک بصری و ...

برای دانلود قانونی کتاب داده کاوی با رپیدماینر: دسترسی به داده‌ها، ترکیب و پاکسازی - جلد اول و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.

درک و کار کردن با کلان داده‌ها برای روش‌های یادگیری قدیمی کار پیچیده و دشواری است. از همین جهت «داده کاوی» (Data Mining) به‌وجود آمد. حوزه‌ای که تخصص آن در کشف الگوهای موجود، همبستگی‌ها و اطلاعات ...

همگام با پیشرفت سریع فناوری‌‌اطلاعات، شاهد رشد انفجاری تولید داده‌ها، افزایش ظرفیت تجهیزات ذخیره‌ساز اطلاعات و ابداع روش‌های مختلفی برای پردازش اطلاعات هستیم. در دنیای کسب‌وکار، بانک‌های اطلاعاتی برای پاسخ ...

نتایج داده کاوی برای ایجاد مدل های تحلیلی استفاده می شود که می تواند به تصمیم گیری و سایر اقدامات تجاری کمک کند. ... تحقیقات پزشکی نیز به شدت به داده کاوی، یادگیری ماشینی و سایر اشکال تجزیه و ...

نرم‌ افزار Tableauبرای داده‌ کاوی بسیار مناسب است. 7– ساخت مدل: این مرحله فراتر از داده‌ کاوی ساده است و نیاز به ساخت یک مدل یادگیری ماشینی دارد. این مدل با انتخاب یک الگوریتم یادگیری ماشینی که ...

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...

مباحث کاربردی ریاضیات پایه برای علم داده. ۱۴۵۹ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۰۳ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۹ دقیقه. ریاضیات، پایه و اساس هر رشته علمی بخصوص در عصر حاضر است. جای تعجب نیست که تقریبا ...

برای درک مزایا و معایب انواع یادگیری ماشینی، ابتدا باید به نوع داده‌هایی که آن‌ها جذب می‌کنند، نگاه کنیم. در ml، دو نوع داده وجود دارد – داده‌های برچسب‌دار و داده‌های بدون برچسب.

در این دوره آموزشی به طور جامع (مبتدی تا فوق پیشرفته) به آموزش داده کاوی با SPSS Modeler می پردازیم. شما با یادگیری این دوره آموزشی و همچنین با استفاده از دیتاست های حجیم و واقعی می توانید به راحتی و ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

سایکیت لِرن (scikit-learn) یک کتابخانه پایتون «نرم‌افزار آزاد» (free software) برای یادگیری ماشین است که بر مبنای SciPy ،NumPy و matplotlib ساخته شده است. این ماژول ابزارهای ساده و موثری برای «داده‌کاوی» (Data Mining) و ...

داده کاوی. هوش مصنوعی. Classification چیست؟. – در یادگیری ماشین و به زبان ساده. در این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیاده‌سازی انواع رایج الگوریتم های طبقه‌بندی می‌پردازیم. ۱۰ ...

برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می‌پردازیم.

در این صفحه تعداد 4043 مقاله تخصصی درباره یادگیری ماشین که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه ...

این ابزار طیف وسیعی از محصولات را برای ساختن فرآیندهای جدید داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی‌ها ارائه می‌دهد. Orange; یک نرم افزار تجسم داده است که برای یادگیری ماشین و ابزار کاوی کاربرد دارد.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

45000 تومان - 4.99€. برای دانلود قانونی کتاب داده کاوی با رپیدماینر: مدلسازی داده - جلد دوم و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.

محیط‌های توسعه یکپارچه IDE برای یادگیری ماشین و داده‌کاوی. 31 فروردین 1401. زمان مطالعه 9 دقیقه. IDE یا محیط توسعه یکپارچه Integrated Development Environment ابزاری است که امکانات اساسی لازم برای برنامه‌نویسی را ...

یادگیری ماشین یک مهارت مهم برای «دانشمند داده» (Data Scientist) به شمار می‌آید، اما تنها یکی از متعدد مهارت‌های مورد نیاز دانشمندان داده است. فکر کردن به یادگیری ماشین به عنوان یک کل از علم داده ...

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.