داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (kdd)است.
معاملات سکه طلا در بورس کالا. پیشگشایش نمادهای گواهی سپرده سکه طلا از ساعت ۱۱:۳۰ آغاز میشود. معاملات پیوسته آن نیز در بازه زمانی ۱۲ تا ۱۵ انجام میشود. دامنه نوسان این معاملات نیز ۲±٪ است ...
این شامل برنامههای کاربردی مانند بازاریابی، تبلیغات، فروش و پشتیبانی مشتری است. به علاوه داده کاوی، برنامههایی همچون تولید، مدیریت زنجیره تامین، امور مالی، منابع انسانی و پیش بینی ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی یک تکنولوژی مبتنی بر روش های آماری ریاضی آماری است و ترکیبی از بسیاری از الگوریتم های پردازش پیچیده داده ها است. این توانایی برای تجزیه و تحلیل داده های مقیاس پذیر، چند بعدی، متنوع ...
مقاله فارسی " رویکردی مفید از داده کاوی در مصرف انرژی ساختمان ها " توسط مریم بخشی لارمایی، کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی پویندگان دانش نوشته شده و در سال 1401 پس از ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...
در دورهی آموزش دادهکاوی و کشف دانش با روشها و الگوریتمهای مختلفی معرفی میشود که به کمک آن میتوان دادهها را تحلیل و پردازش کرد. برگزار کننده: مکتبخونه. زمان مورد نیاز برای گذارندن ...
بهطور کلی فرایند دادهکاوی علاوهبر اینکه به سازمان کمک میکند دادههای نامرتبط و بلااستفاده را از مجموعهی خود حذف کنیم، از طرفی اطلاعات بسیار مفید و کاربردی را در اختیار سازمان قرار ...
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف دادهکاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکتکنندگان میتوانند بهصورت مستقل، دادههای خود را تحلیل کرده و از روشهای مختلف دادهکاوی و تحلیل ...
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان دادهکاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا میشوید.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
از جمله مهم ترین اقداماتی که به منظور پیشگیری از نفوذ صورت می پذیرد، می توان به احراز هویت کاربر، اجتناب از اشتباهات برنامه نویسی و حفاظت از اطلاعات اشاره کرد. جالب است بدانید که داده کاوی نقش ...
مقاله فارسی " داده کاوی، مفاهیم و کاربرد " توسط فرهاد زارعی نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان و مهندسان برق و انرژی های پاک پذیرفته شده است. کلمات ...
دادهکاوی توصیفی. فرآیند دادهکاوی توصیفی (Description) روی پیدا کردن الگوهای توصیفی دادهها که میتوانند توسط انسانها تفسیر شوند متمرکز است. در اینجا هدف ساخت، مدلی جدید و مبتنی بر اطلاعات غیر بدیهی (nontrivial) بر مبنای ...
فرایند داده کاوی. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاههای مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبههای مختلف دادهکاوی را نشان می ...
فرایند تبدیل داده یکی از مراحل اصلی علم داده کاوی است که هدف آن تغییر شکل، تمیز کردن، انتخاب و ترکیب دادهها برای استخراج اطلاعات مفید و قابل فهم از آنها است.
با داده کاوی در کسب و کار می توانید هدفگذری بهتر، هزینه کرد بهینه، شناخت بیشتر مشتریان و تصمیم گیری های مناسب تری را داشته باشید. این مطلب برای شما مفید است.
یکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش دادههای اقتصادی شرکتها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آنها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
داده کاوی - Data Mining چیست؟ با استفاده از داده کاوی میشود از دیتای خام اطلاعاتی مفید خارج کرد و به نیازهای بیزینسهایی که بقای آنها وابسته به دیتا است فوراً پاسخ داد.
مجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسبدار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.
Python. در بین زبان های برنامه نویسی داده کاوی، این زبان در چندین شاخص محبوبیت زبان برنامه نویسی، از جمله شاخص TIOBE و PYPL، در رتبه اول رتبهبندی شده است، محبوبیت پایتون در سالهای اخیر افزایش ...
دادهکاوی تکنیکی برای به دست آوردن اطلاعات از منابع مختلف و تنظیم آن برای به دست آوردن بینش مفید است. در بخشهای زیر با بسیاری از برنامههای دادهکاوی که صنعت را آنطور که میشناسیم متحول ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
هوش مصنوعی. دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...
«وابستگی» (association)، نوعی از الگوریتمهای دادهکاوی است. از این الگوریتم برای ساخت قوانینی که مشخص میکنند رویدادها چگونه با هم به وقوع پیوستهاند استفاده میشود و به آن «قواعد وابستگی ...
داده کاوی فرایندی است که توسط سازمانها و شرکتها برای تبدیل کردن دادههای خام به اطلاعات کاربردی و مفید انجام میشود.
نگاهی به فرایند علم داده کاوی. فرایند داده کاوی شامل چند مرحله است که به شرح زیر است: تعریف مسئله: در این مرحله، هدف و سؤالات تحقیق را مشخص میکنیم و منابع و نوع دادههای لازم را شناسایی می ...
تفاوت یادگیری ماشین و دادهکاوی. همانطور که دیدیم شباهتهای بین این دو کم است، اما بهدلیل همپوشانی دادهها، اشتباهگرفتن این دو اصطلاح طبیعی است؛ همچنین تعداد چشمگیری تفاوت بین یادگیری ماشین و دادهکاوی دو ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
شماره 1688، جادهجاده شرقی گائوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
E-mail: [email protected]